要研發無人駕駛系統，一直以來都是科技公司或車廠的專利，因為所需的資源非常龐大。不過最近美國普林斯頓大學就想到了一個慳皮的方法，其無人駕駛汽車項目 DeepDrive 就利用遊戲《Grand Theft Auto V》去訓練人工智能程式，在遊戲的世界累積和收集一定數據。
研究人員睇中了《GTA V》內充滿實感的模擬世界，開發商利用真實城市數據建立的逼真道路環境，包括交通燈號、各式各樣不同車輛，而司機亦各有不同的駕駛風格。加上遊戲中有天氣變化、路人和單車等元素，普林斯頓大學 DeepDrive 項目的研究人員於是編寫了程式，讓人工智能系統取代人類玩家進入遊戲，駕駛車輛在《GTA V》的虛擬世界內學習和吸收經驗。
人工智能需要根據實際交通狀況和規則行駛，並需要對路面的不同項目，例如汽車、行人或其他目標進行分類，從而提升自動駕駛的演算法。由於《GTA V》的地圖幅員甚廣，涵蓋了城市、公路、郊區和山區等，系統甚至可以收集不同環境的數據，協助研究員進行分析。
來源：techcrunch
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